여러분, 2025년 AI와 데이터 분야를 뒤흔들 10가지 트렌드에 대해 알아볼까요? 대규모 언어 모델(LLM)의 진화부터 사무실 복귀 정책까지, 이 기술들이 어떻게 기업의 미래를 바꿀지 함께 살펴보겠습니다. 흥미진진한 AI의 세계로 떠나볼까요? 준비되셨나요? 그럼 시작해볼게요!
1. 대규모 언어 모델(LLM)의 진화
여러분, LLM이 얼마나 대단한지 아시나요? 2025년에는 이 기술이 데이터 인프라를 완전히 바꿔놓을 거예요. 벡터 데이터베이스 같은 새로운 데이터 아키텍처가 필수가 될 거라고 해요. 데이터 분석과 자동화가 모든 레벨의 데이터 인프라에 적용될 거예요.
LLM 도입을 위한 기업의 준비
기업들은 이 변화에 적응하기 위해 많은 투자를 해야 할 거예요. LLM을 제대로 활용하려면 인프라도 바꾸고, 직원들도 새로운 기술을 배워야 하니까요. 하지만 이런 노력은 분명 가치가 있을 거예요. AI 시대에 뒤처지지 않으려면 꼭 필요한 일이니까요!
2. 데이터 팀의 변신, 소프트웨어 팀으로!
여러분, 데이터 팀이 소프트웨어 팀처럼 변하고 있다는 걸 아셨나요? 이건 정말 대단한 변화예요! 'Data as a Product(DaaP)' 개념이 점점 더 중요해지고 있어요. 이제 데이터 팀도 제품 요구사항, 문서화, 스프린트, SLA 등을 관리하게 될 거예요.
데이터 팀의 새로운 역할
이런 변화는 회사 문화에도 큰 영향을 미칠 거예요. 데이터 팀은 소프트웨어 개발에서 사용하는 애자일 방법론이나 개발 관행을 배워야 할 거예요. 프로젝트 관리 도구, 버전 관리 시스템, 코드 리뷰 프로세스 같은 것들 말이에요. 이렇게 하면 데이터 제품의 품질과 효율성이 크게 향상될 거예요. 멋지지 않나요? ^^
3. 소프트웨어 엔지니어링과 데이터의 만남
2025년에는 소프트웨어 개발과 데이터 분석이 더욱 가까워질 거예요. 어떤 대규모 소프트웨어 개발 프로젝트도 AI와 데이터를 고려하지 않고는 시작할 수 없게 될 거래요. 엔지니어들은 AI 모델을 만들고 지속적인 가치를 제공하기 위해 데이터에 대해 깊이 이해해야 할 거예요.
다학제 팀의 중요성
이런 변화는 팀 구성에도 영향을 미칠 거예요. 소프트웨어 엔지니어와 데이터 과학자가 함께 일하는 다학제 팀이 늘어날 거예요. 소프트웨어 엔지니어는 데이터 과학 기술을 배워야 하고, 데이터 과학자는 소프트웨어 개발 베스트 프랙티스를 익혀야 할 거예요. 이렇게 서로의 영역을 이해하면 더 좋은 결과를 낼 수 있겠죠?